Che cosa osserva la RBA
Un'analisi firmata da Mike Major per la banca centrale australiana (RBA) ha costruito un sistema di monitoraggio concentrato sui segmenti in cui gli effetti dell'intelligenza artificiale dovrebbero emergere prima: i lavoratori alle prime esperienze e le professioni più esposte, come la programmazione, il lavoro d'ufficio e il servizio clienti. Secondo quanto riporta The Decoder, dal lancio di ChatGPT alla fine del 2022 le offerte di lavoro sono diminuite in tutti i gruppi, ma la contrazione più forte si è registrata nel gruppo a massima esposizione. In quello stesso gruppo, i 15-24enni e i giovani laureati mostrano tassi di occupazione più deboli e disoccupazione più alta rispetto ai lavoratori più anziani.
Il dato va letto con prudenza: lo studio non stabilisce un nesso causale diretto e misura solo l'esposizione teorica, non l'uso effettivo dell'IA da parte delle imprese. Lo stesso Major avverte che cambiamenti del ciclo economico o del lavoro a distanza dopo la pandemia potrebbero spiegare i numeri osservati.
Confronti internazionali e nuove domande
Il quadro australiano non è isolato. The Decoder cita uno studio di Stanford dell'agosto 2025 basato su milioni di buste paga statunitensi, che ha rilevato una riduzione relativa del 13 per cento dell'occupazione tra i 22-25enni nelle professioni esposte dall'autunno 2022, e di quasi il 20 per cento tra i giovani sviluppatori software; i lavoratori più esperti sarebbero rimasti stabili o in crescita. Un'analisi di Anthropic del marzo 2026 avrebbe poi segnalato un calo dei tassi di assunzione di circa il 14 per cento nella stessa fascia, senza però un aumento sistematico della disoccupazione complessiva.
La società stessa offre un caso aziendale: secondo una revisione interna, la quota di assunzioni junior nei ruoli tecnici è scesa dal 27 al 9 per cento dall'inizio del 2025. Anthropic ammette di essere un caso particolare, data la sua intensità nell'uso dell'IA. I ricercatori parlano di una possibile "tragedia dei beni cognitivi comuni": la scomparsa dei ruoli junior potrebbe creare in futuro una carenza di professionisti esperti, ammesso che servano ancora.
Effetti macro ancora incerti
Altri lavori ridimensionano la portata del fenomeno. Un ampio studio su 25.000 lavoratori danesi, con un tasso di adozione dell'IA del 64 per cento, non ha trovato variazioni misurabili di salari o ore lavorate, con un risparmio medio di appena il 2,8 per cento del tempo. Un'analisi del gennaio 2026 su 10,6 milioni di profili LinkedIn e sui dati sulla disoccupazione americana, guidata da Morgan Frank dell'Università di Pittsburgh, colloca però l'inizio delle difficoltà nelle professioni esposte ai primi mesi del 2022, prima di ChatGPT: fattori macroeconomici, come il cambio di politica sui tassi della Fed o una correzione dopo le assunzioni pandemiche, potrebbero pesare più di quanto si pensasse.
Allo stesso tempo l'IA crea nuova domanda: il rapporto Future of Jobs 2025 del World Economic Forum indica che il 77 per cento delle aziende intervistate privilegia la riqualificazione rispetto ai tagli e prevede un saldo netto di 78 milioni di posti entro il 2030, mentre LinkedIn segnala un aumento di sei volte degli annunci legati all'IA in un anno.
