Che cosa è stato annunciato
Secondo quanto riportato da IT之家, che cita la stampa tecnica cinese, la società Anazhixin ha completato in ottobre la fase di tape-out del chip AX100, presentato come il primo circuito integrato al mondo capace di risolvere un'equazione matriciale in un unico passaggio tramite calcolo analogico. I test indicherebbero un tempo di soluzione inferiore a 100 nanosecondi per singola operazione, con un consumo di circa 80 milliwatt, in linea con le simulazioni teoriche e le attese progettuali.
La differenza rispetto ai processori digitali è architetturale: questi ultimi traducono la soluzione in enormi quantità di moltiplicazioni e somme iterative, con un costo che cresce in modo cubico rispetto alla dimensione della matrice. L'amministratore delegato Xiang Rui sintetizza il diverso approccio spiegando che la matrice viene mappata direttamente sul circuito e il risultato è letto una volta che il circuito si è autoequilibrato, senza iterazioni.
Le radici scientifiche e il passaggio alla produzione
Il progetto si collega alla ricerca pubblicata nell'ottobre 2025 su Nature Electronics dal gruppo di Sun Zhong, dell'Istituto di intelligenza artificiale dell'Università di Pechino, che secondo il materiale ha portato la precisione del calcolo analogico dal livello di un centesimo a quello di un decimilionesimo. Alcuni studiosi avevano commentato che quel lavoro aveva riportato in vita un campo a lungo trascurato.
A un anno dalla pubblicazione, Anazhixin afferma di aver trasferito la tecnologia dal laboratorio alla linea produttiva, avvalendosi della filiera cinese di produzione e confezionamento dei chip. L'azienda sostiene inoltre che il dispositivo non dipende da processi litografici avanzati e può essere realizzato con tecnologie mature, con una catena di fornitura interamente controllata a livello nazionale.
I test dichiarati e i limiti da chiarire
L'azienda riferisce di aver valutato il chip in tre ambiti. Nel training di modelli di intelligenza artificiale, su un Autoencoder da 2,93 milioni di parametri e un Transformer da 2,72 milioni, un schema di ottimizzazione del secondo ordine avrebbe ridotto i consumi di aggiornamento rispettivamente del 92% e del 56%. Nella robotica, gli algoritmi per controllo e pianificazione del movimento sarebbero accelerati tra il 150% e il 500%, mentre ricostruzione tridimensionale e localizzazione e mappatura in tempo reale guadagnerebbero tra il 200% e il 500%. Nelle comunicazioni senza fili, su una matrice di Gram di canale di 128×128, la società parla di una capacità equivalente superiore da 20 a 207 volte rispetto a circuiti ASIC digitali e GPU, con un'efficienza energetica equivalente da 27,6 a 61,3 volte migliore.
Si tratta però di risultati comunicati dall'impresa e non di dati verificati in modo indipendente. Restano da chiarire la precisione effettiva in condizioni operative reali, la riproducibilità delle misure, la scalabilità a matrici molto più grandi e la disponibilità commerciale del chip. Le dichiarazioni del CEO sulla possibilità di un percorso alternativo nel settore dei semiconduttori sono una posizione dell'azienda, non un esito accertato.
