Un approccio diverso alla generazione di immagini
Secondo quanto riportato da The Decoder, il nuovo modello linguistico di Anthropic, Claude Fable 5.2, non produce immagini come i sistemi di diffusione usati da modelli quali Midjourney, che partono da un'immagine rumorosa e la rifiniscono progressivamente. Fable 5.2 adotta invece una strada diversa: simula il processo fisico della pittura, includendo la texture delle setole, il modo in cui il colore si deposita e gli errori che poi devono essere coperti. La fonte attribuisce la descrizione a dipendenti Anthropic e a esperimenti condivisi pubblicamente.
Come funziona il motore di pittura simulato
Jake Eaton, dipendente Anthropic, ha mostrato su X che, chiedendo al modello un dipinto il più possibile indistinguibile da una fotografia, Fable 5.2 ha realizzato l'immagine di un carrello della spesa in un parcheggio usando circa 700.000 pennellate simulate. Secondo Eaton, Claude lavora senza un modello di immagini esterno e senza immagini sorgente pre-renderizzate o ricalcate: ogni opera è un programma Python di 1.000-2.000 righe che guida un motore di pittura simulato. L'approccio ricorda l'editing agentico delle immagini, in cui i modelli linguistici scelgono strumenti e valutano i risultati.
Un secondo esperimento, condiviso dall'ingegnere Anthropic Michael Graczyk, ha riguardato un uccello all'alba: il modello poteva usare solo codice per simulare la fisica delle setole, del colore bagnato e della tela, dovendo indicare ogni pennellata come coordinata, senza possibilità di annullare i tratti già tracciati. La fonte precisa che il video risultante dura 21 secondi e mostra la costruzione del dipinto a partire da 111 pennellate.
Autocorrezione e limiti nella robotica
La fonte riferisce che, tra una passata e l'altra, il modello osserva la tela e reagisce ai propri errori come farebbe un pittore: quando il dorso dell'uccello è risultato troppo sottile, l'AI ha steso un tratto più deciso, trasformando i segni sparsi delle setole in piume arruffate. Eaton avrebbe inoltre fatto sviluppare a Fable 5.2 personalità artistiche proprie con storie fittizie e stili coerenti, dopo le critiche ricevute da tentativi precedenti con il modello gemello Opus 5.5, accusati di limitarsi a imitare arte esistente.
Anthropic sostiene che la capacità del modello di pianificare passo dopo passo e di autocorreggersi sotto vincoli fisici non si limita alla tela virtuale: in test interni Fable 5.2 avrebbe risolto due problemi aperti di fisica dei buchi neri, progettato tre dispositivi elettronici funzionanti con il produttore di circuiti Diode e programmato un sistema operativo per laptop in otto giorni usando oltre 1.000 sotto-agenti. Il ricercatore Aris Zhu ha testato il modello con bracci robotici reali contro GPT-6 Astra di OpenAI, ma nella prova fisica Astra avrebbe dipinto più velocemente e sarebbe stato finora l'unico a riuscire a mettere in piedi un domino. Anthropic riporta un punteggio di 64,9% per Fable 5.2 sul proprio benchmark interno RoboDojo Sim, contro il 29,8% di GPT-6 Astra.
