La slide che ha pesato sull'addio
Jacob Coxon, ricercatore passato da OpenAI ad Anthropic, ha spiegato che una slide pubblicata dall'azienda per la roadshow legata alla sua IPO è stata una delle ragioni principali per cui ha lasciato il gruppo dopo circa quattro mesi. La notizia è riportata da The Decoder. La slide mostra la quantità di potenza di calcolo necessaria ad Anthropic nel tempo per addestrare i propri modelli, e secondo Coxon l'asse è compresso al punto che aumenti di dieci e cento volte appaiono quasi indistinguibili.
Nonostante questa compressione, secondo Coxon la curva continua a salire ripidamente. È questo elemento, nelle sue dichiarazioni, a indicare che l'efficienza degli algoritmi stia migliorando non solo rapidamente, ma a un ritmo accelerato. Coxon definisce il grafico estremo e si dice sorpreso che l'azienda lo abbia reso pubblico.
Mythos e la tesi della curva esponenziale
Coxon collega a questa tendenza il modello Mythos, descritto come un salto di capacità rilevante avvenuto in primavera. Nella sua lettura Mythos non rappresenta un'anomalia isolata, ma un punto su una curva di crescita superesponenziale. Secondo Coxon, Anthropic sarebbe già in grado di riaddestrare quel modello con una frazione della potenza di calcolo originariamente necessaria.
Si tratta di affermazioni attribuite a Coxon, non di dati verificati in modo indipendente nel materiale. La slide confermerebbe, sempre secondo il ricercatore, una dinamica nella quale i costi di sviluppo tendono a ridursi grazie ai miglioramenti degli algoritmi, un aspetto che tocca direttamente la sostenibilità economica dei grandi laboratori.
La richiesta di pausa e i suoi destinatari
Coxon sostiene che i progressi algoritmici siano prossimi a essere automatizzati. Per questo chiede una pausa nello sviluppo dei modelli di frontiera nel prossimo anno, con l'obiettivo dichiarato di consentire ai concorrenti di raggiungere i leader. Secondo la sua tesi, una pausa renderebbe l'intelligenza di livello umano una commodity e danneggerebbe soltanto OpenAI e Anthropic.
La sua posizione non è nuova: Coxon aveva già richiamato l'attenzione pubblica a settembre con avvertimenti sui rischi legati ai sistemi di intelligenza artificiale avanzati, posizione condivisa da altri protagonisti del settore. Una delle preoccupazioni espresse riguarda la possibilità che un'AI avanzata e capace di auto-miglioramento sfugga al controllo. Restano però da verificare i dettagli della slide, il suo significato tecnico effettivo e l'esistenza di dati indipendenti a supporto della tesi sulla riaddestrabilità di Mythos.
