La novità e il principio di funzionamento
L'11 novembre 2026 Google ha presentato Gemini Decisions API, un servizio che valuta fino a 1.000 domande indipendenti sullo stesso insieme di informazioni. Il modello Gemini Decision 1 non genera testo in linguaggio naturale: assegna invece probabilità alle opzioni indicate dall'applicazione. È pensato per operazioni ripetitive come classificare una richiesta, stabilire una priorità o scegliere il passo successivo di un agente AI, secondo quanto riportato dalla fonte.
Il meccanismo è dichiarativo: il software definisce le risposte ammesse, il modello le valuta e restituisce un giudizio probabilistico; regole, soglie e controlli restano in capo all'organizzazione. Come chiarisce la fonte, un punteggio non equivale a un'autorizzazione: rilevare un'anomalia in una pratica non consente di respingerla automaticamente. Google indica tre tipi di domanda ammessi, una verifica sì/no, una scelta fra 2 e 255 alternative e una valutazione su scala ordinata, combinabili nella stessa richiesta senza reinviare i documenti.
Prestazioni dichiarate e condizioni d'uso
Google dichiara un tempo di calcolo mediano di 50-100 millisecondi e una latenza complessiva di 150-250 millisecondi, misurati su contesti fino a 16.000 token e fra una e 100 domande. I limiti massimi documentati, 1.000 domande e 256.000 token multimodali, non vanno estesi automaticamente a quei tempi. La fonte precisa che il contesto condiviso viene conteggiato una sola volta, mentre istruzioni e criteri delle singole domande aggiungono token fatturabili.
L'API è accessibile tramite Gemini API in Google AI Studio, anche per la prototipazione; al momento dell'annuncio il supporto in Google Cloud è indicato come prossimo. Google cita applicazioni interne, come l'instradamento delle richieste in Gemini Notebook con una riduzione della latenza fino al 40% in alcune interazioni, e il riconoscimento di comportamenti avversari in Search legati agli strumenti MCP. Sono risultati comunicati dall'azienda, non un confronto indipendente.
Il confronto con gli altri fornitori
OpenAI ha reso disponibile la propria Decisions API il 22 ottobre 2026, con un massimo di 400 domande per richiesta e supporto a testo, immagini e JSON, cache del contesto ed elaborazione regionale negli Stati Uniti e nell'Unione europea. La fonte cita l'uso di Datadog per valutare il rischio dei comandi shell prodotti dagli agenti prima dell'esecuzione. Microsoft-Decision-1 è in anteprima pubblica nel catalogo Foundry, riceve testo e JSON e deriva da un addestramento aggiuntivo di Qwen3.5-9B.
Cloudflare offre Clef e Clef-flash su Workers AI con pesi Apache 2.0; il servizio ospitato Clef-flash ha un contesto di circa 24.000 token, mentre il self-hosting arriva a 256.000. Liquid AI propone d1-ultra via API e modelli a pesi aperti annunciati il 27 ottobre con la famiglia LFM3. Perplexity ha introdotto dal 4 novembre il web grounding, con un dichiarato passaggio dal 51% all'86% di risposte corrette su 100 domande del benchmark PWS-Decisions: una prova circoscritta, non una verifica indipendente, che aumenta tempi e costi.
Cosa resta da verificare
La fonte sottolinea che il numero di domande per richiesta non indica di per sé accuratezza né rapidità in condizioni reali, e che i listini vanno confrontati per singola variante API, non per famiglia. Le soglie operative che separano i casi automatici da quelli da inoltrare a un operatore vanno provate su dati rappresentativi. Restano inoltre da verificare l'effettiva disponibilità regionale dei servizi e i costi complessivi quando si valutano molte domande sullo stesso documento.
