La crescita in numeri
La diffusione dell'intelligenza artificiale nel tessuto produttivo italiano segna una accelerazione netta. Secondo lo studio dell'Istituto per la Competitività (I-Com) ripreso da Agenda Digitale, nel 2025 la quota di imprese con almeno 10 addetti che utilizza una o più tecnologie di intelligenza artificiale è raddoppiata rispetto all'anno precedente, salendo dall'8,2% al 16,4%. Il dato si confronta con il 5% registrato nel 2023, anno che l'analisi pone come base di partenza.
La progressione, quindi, non è un episodio isolato ma si inserisce in una curva di crescita che in due anni ha più che triplicato la platea delle aziende coinvolte. Il dato riguarda le imprese di dimensione minima di dieci addetti, una soglia che esclude la grande platea delle microimprese e che rende il perimetro dello studio circoscritto a una fascia produttiva già strutturata.
Divari che restano aperti
Dietro il raddoppio complessivo la fonte segnala divari significativi tra imprese e tra territori. Sono le dimensioni aziendali e le competenze disponibili a condizionare la diffusione delle tecnologie di IA, secondo quanto riporta lo studio. Il quadro territoriale emerge come ulteriore fattore di disomogeneità, con un accesso alle opportunità dell'intelligenza artificiale che non risulta uniforme nel sistema produttivo nazionale.
Il punto rilevante, sottolineato dalla fonte, è che la crescita dell'adozione non si traduce automaticamente in un utilizzo pieno delle possibilità tecniche. L'articolo di Agenda Digitale intitola esplicitamente il tema: più imprese usano l'IA, ma poche ne sfruttano le possibilità. Il divario, dunque, non è soltanto tra chi adotta e chi non adotta, ma anche tra chi adotta e chi riesce a valorizzare gli strumenti introdotti.
Le condizioni indicate dallo studio
Secondo I-Com, i benefici economici legati all'IA risultano diseguali tra le imprese. La fonte indica nella maturità digitale e nella revisione dei processi le condizioni per una crescita diffusa: l'adozione tecnologica, cioè, non basta da sola se non è accompagnata da un livello adeguato di preparazione digitale e da un ripensamento delle modalità di lavoro.
Si tratta di indicazioni che riguardano il versante organizzativo e quello delle competenze più che quello strettamente tecnologico. Lo studio non quantifica, nel materiale disponibile, l'entità dei benefici economici né la loro distribuzione tra le imprese, e non specifica quali tecnologie di IA siano state considerate nella rilevazione. Resta quindi da verificare, sul piano dei dati, quanto i divari territoriali e dimensionali pesino in modo differenziato sulle diverse aree del Paese e quali settori registrino i ritardi maggiori.
Il quadro che emerge dal materiale è quello di un'adozione in rapida crescita ma non omogenea, in cui la partita si gioca sulla capacità delle imprese di trasformare l'accesso agli strumenti in un vantaggio effettivo. Su questo fronte la fonte individua le condizioni abilitanti ma non fornisce elementi per misurare quanto le imprese italiane siano oggi vicine a soddisfarle.
