Che cosa cambia
Maeum AI sta ampliando i propri centri di produzione di dati per il physical AI: secondo quanto riporta ETNews, la società sta costruendo data factory dedicate ai dati di simulazione presso la National Kongju University e la Catholic Kwandong University. Finora queste strutture erano state realizzate presso aziende ed enti locali; l'estensione al mondo accademico rappresenta quindi il nuovo elemento annunciato.
Le funzioni previste comprendono la raccolta e la lavorazione dei dati, l'addestramento dei modelli di AI e la validazione sul campo, da sviluppare in modo progressivo in base all'ambiente didattico e di ricerca di ciascun ateneo. La società ha precisato che l'impostazione di fondo resta quella del centro principale, ma che dimensioni degli impianti e perimetro operativo variano da università a università, in funzione delle strutture già esistenti e degli obiettivi di ricerca.
Il modello a Kongju e Kwandong
Alla National Kongju University il progetto si appoggia a un ambiente di simulazione digitale già presente, che dovrebbe essere collegato alla raccolta e alla lavorazione dei dati e all'addestramento dei modelli. I dati di simulazione ottenuti saranno sottoposti a verifica di validità e poi impiegati per migliorare le prestazioni dei modelli di physical AI e per l'applicazione in contesti industriali. Il progetto è collegato anche al programma regionale della provincia del Chungcheongnam-do per la transizione all'AI, con l'obiettivo dichiarato di accompagnare la conversione digitale delle imprese manifatturiere locali e di formare personale specializzato.
Anche alla Catholic Kwandong University è in corso la realizzazione di una data factory adattata all'ambiente didattico e di ricerca; in futuro si prevede di ampliarne le funzioni tenendo conto delle competenze di ricerca dell'ateneo e della domanda delle imprese del territorio. In entrambi i casi, secondo la ricostruzione di ETNews, l'obiettivo è collegare la produzione di dati per l'addestramento dei robot con la formazione di professionisti e con le esigenze tecnologiche delle aziende locali.
Dichiarazioni e punti ancora aperti
Sung Byung-hee, responsabile delle divisioni AI per la difesa e robotica di Maeum AI, ha dichiarato che la scala degli impianti viene calibrata in base ai budget e ai calendari dei singoli progetti universitari, e che l'obiettivo è creare un sistema di collaborazione in cui gli atenei formano personale e producono dati, mentre enti locali e imprese li utilizzano sul campo. Si tratta di dichiarazioni dell'azienda, non di risultati già conseguiti.
Il materiale non indica l'importo degli investimenti, il numero di persone coinvolte, i tempi di completamento né quali aziende parteciperanno. Non è quindi possibile valutare al momento l'effettiva portata delle due strutture rispetto al centro principale dell'azienda. Questi elementi restano da verificare per comprendere se l'estensione alle università si tradurrà in una capacità produttiva significativa o resterà un progetto pilota legato ai programmi regionali.
