Il monitoraggio della RBA
Secondo quanto riportato da IT之家, citando THE DECODER, l'AI non ha ancora scosso in modo rilevante l'intero mercato del lavoro australiano, ma la situazione è diversa per chi sta entrando nel mondo del lavoro. Mike Major, ricercatore della Reserve Bank of Australia (RBA), ha sviluppato un sistema di monitoraggio delle professioni più esposte all'AI, tra cui programmazione, mansioni d'ufficio e assistenza ai clienti.
Dall'uscita di ChatGPT, a fine 2022, le offerte di lavoro sono calde in ogni categoria, con le riduzioni più forti proprio nelle professioni a maggiore esposizione teorica all'AI. In questo gruppo i lavoratori tra i 15 e i 24 anni e i neolaureati mostrano occupazione più bassa e disoccupazione più elevata rispetto agli colleghi più anziani.
Lo stesso Major invita però alla cautela: la ricerca non dimostra un rapporto causale diretto tra l'AI e il peggioramento delle condizioni occupazionali e misura l'esposizione teorica delle professioni, non l'uso effettivo dell'AI da parte delle imprese. Anche l'andamento del ciclo economico post-pandemico e i cambiamenti nel lavoro da remoto possono pesare sui dati.
Conferme parziali e il caso Anthropic
Il quadro australiano trova riscontri altrove. Nel 2025 uno studio di Stanford, basato su milioni di registrazioni salariali statunitensi, ha rilevato una riduzione relativa del 13 per cento dell'occupazione tra i 22 e i 25 anni nelle professioni ad alta esposizione, con un calo vicino al 20 per cento per i giovani sviluppatori software. Nello stesso settore, i lavoratori con più esperienza sono rimasti stabili o hanno visto migliorare la propria posizione.
Anthropic, citata nel materiale, ha osservato un calo delle opportunità per i 22-25 anni nelle professioni esposte, pari a circa il 14 per cento in meno di probabilità di trovare lavoro, senza però un aumento sistematico della disoccupazione complessiva. L'azienda ha anche reso noto che, dall'inizio del 2025, la quota di neoassunti junior nei ruoli tecnici è scesa dal 27 al 9 per cento, e che ad agosto 2026 i suoi agenti AI avevano accumulato un tempo di esecuzione pari a sei volte le ore lavorate dai dipendenti umani.
La stessa Anthropic riconosce che il proprio caso, essendo una società software fortemente dipendente dall'AI, non è rappresentativo dell'intero mercato. I ricercatori parlano di rischio di una “tragedia dei beni cognitivi comuni”: riducendo le assunzioni junior si potrebbe interrompere la filiera che forma i professionisti esperti del futuro, ammesso che in futuro servano ancora.
Effetti aggregati ancora contenuti
In Danimarca uno studio su 25 mila lavoratori ha rilevato un uso dell'AI al 64 per cento senza variazioni misurabili di salari o orari, con un risparmio medio settimanale pari al 2,8 per cento del tempo di lavoro. Un'analisi del gennaio 2026 su 10,6 milioni di profili LinkedIn e sui dati statunitensi della disoccupazione, guidata da Morgan Frank dell'Università di Pittsburgh, ha però collocato l'inizio delle difficoltà occupazionali nelle professioni esposte all'inizio del 2022, prima della diffusione di ChatGPT, indicando un peso maggiore dei fattori macroeconomici.
Contemporaneamente emergono segnali opposti. Secondo il rapporto Future of Jobs 2025 del World Economic Forum, citato dalla fonte, il 77 per cento delle imprese interpellate privilegia la riqualificazione rispetto ai tagli, e si prevedono 78 milioni di posti netti in più entro il 2030; su LinkedIn le offerte legate all'AI sono aumentate di sei volte in un anno. Resta quindi da verificare se il calo delle posizioni d'ingresso sia un effetto duraturo dell'automazione o il risultato di fattori congiunturali: il materiale disponibile non consente di stabilito.
