La tesi: il modello non basta
Secondo François Bohuon, managing director EMEA di Palantir, intervenuto al World Manufacturing Forum 2026 organizzato a Milano dalla World Manufacturing Foundation, le imprese sbagliano se concentrano gli sforzi sulla scelta del modello di intelligenza artificiale più avanzato. Molte hanno iniziato sperimentando i grandi modelli linguistici generativi: strumenti che, riconosce il manager, hanno aumentato la produttività individuale nella sintesi di documenti o contratti, ma con un impatto marginale su processi industriali e fatturato.
Per Bohuon questi modelli sono un cervello computazionale privo di corpo e cuore operativi: non conoscono la struttura profonda della singola impresa e non sono integrati nei sistemi in cui si prendono le decisioni. Energia, microchip, data center e gli stessi LLM sono ormai commodity accessibili a chiunque, quindi non garantiscono vantaggi duraturi.
Ontologia e fattore Alpha
Il cuore della proposta è l'ontologia aziendale, descritta come sistema operativo intelligente e strato semantico dell'organizzazione: un digital twin dinamico che modella stabilimenti, impianti, macchinari, materiali e flussi logistici alla massima granularità. Attraverso di essa, dati da sensori IoT, ERP, MES ed e-mail vengono collegati alla logica di business e ai sistemi d'azione. L'infrastruttura deve unificare tre elementi: dati, logica e azione, perché i dati senza logica sono rumore, la logica senza azione genera sovraccarico informativo e la logica con l'azione ma senza dati produce caos.
Il concetto centrale è il fattore Alpha, mutuato dal linguaggio finanziario: il know-how e i dati proprietari che rendono un'azienda diversa e unica sul mercato. Per i vertici le opzioni sono due. La prima è il flattening the enterprise, ossia inviare i dati ai modelli esterni tramite prompt: strada rapida all'inizio, che però commoditizza l'azienda e azzera il vantaggio. La seconda è integrare i modelli nell'ontologia proprietaria: percorso più impegnativo, ma secondo Bohuon l'unico capace di generare valore cumulativo e di preservare sovranità tecnologica e titolarità dell'Alpha.
Il caso Spirit Airlines e i limiti del discorso
A sostegno della tesi, il manager cita il caso Spirit Airlines: dopo il fallimento, un patrimonio di 100 milioni di e-mail, 500 milioni di chat, strategie di prezzo e procedure sarebbe stato venduto all'asta per 10 milioni di dollari a un operatore tecnologico per addestrare i propri modelli, con passaggio legale dell'Alpha aziendale. Bohuon indica poi cinque livelli di maturità tecnologica e operativa, senza che il materiale disponibile ne dettagli i contenuti, e tre principi di adozione: agilità continua, sviluppo a ritroso dai collo di bottiglia segnalati dagli operatori di linea e focalizzazione sul ritorno economico misurabile.
Resta da chiarire la portata verificabile di alcune affermazioni: il dettaglio della scala a cinque livelli non è reso noto, il caso Spirit Airlines è riportato come ricostruzione del manager e non è accompagnato da riscontri documentali nel testo, e non vengono indicati casi di imprese che abbiano già seguito il percorso proposto con risultati misurati. Il quadro complessivo resta quello di una posizione dichiarata da un dirigente di Palantir, che va letta anche come argomento commerciale a favore di un'infrastruttura proprietaria. La tesi sulla governance è invece chiara: secondo Bohuon l'AI sovrana non è un progetto informatico delegabile all'IT, ma una priorità strategica per i manager, orientata ad amplificare le competenze umane e a elevare gli operatori a ruoli più strategici.